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    源欣視覺快速檢測是怎么提高檢測速度的?

    返回列表 來源: 發布日期: 2020.07.10

    源欣視覺快速檢測的實時檢測,圖像采集的數據量大,提高圖像處理速度十分重要。提高圖像處理速度主要有兩種手段,一是改善和優化圖像處理算法,算法既要簡單快速,又要兼顧實際效果;二是改善和優化實現算法的手段?,F在源欣將給大家介紹實 視覺快速檢測提高檢測速度的主要幾個方面。


    源欣視覺快速檢測是怎么提高檢測速度的

    1、專用集成電路(ASIC)。ASIC是針對于某一固定算法或應用而專門設計的硬件芯片,有很強的實時性。但在實際應用中存在開發周期相對較長、成本高、適應性和靈活性差等缺點。

    2、現場可編程門陣列(FPGA)。FPGA由多個可編程的基本邏輯單元組成的一個2維矩陣,邏輯單元之間以及邏輯單元與I/O單元之間通過可編程連線進行連接。FPGA能在設計上具有很強的靈活性,集成度、工作速度也在不斷提高,可實現的功能也越來越強;同時其開發周期短,系統易于維護和擴展,能夠大大地提高圖像數據的處理速度。

    3、通用計算機網絡并行處理。這種處理結構采用“多客戶機+服務器”的方式,一個圖像傳感器對應一臺客戶機,服務器實現信息的合成,圖像處理的大部分工作由軟件來完成。該結構雖然比較龐大,但升級維護方便、實時性較好。

    4、數字信號處理器(DSP)。DSP是一種獨特的微處理器,是以數字信號來處理大量信息的器件。其工作原理是將接收到的模擬信號轉換為“0”或“1”的數字信號,再對數字信號進行修改、刪除和強化,并在其他系統芯片中把數字數據解譯回模擬數據或實際環境格式,其實時運行速度遠遠超過通用微處理器。但是,DSP的體系仍是串行指令執行系統,而且只是對某些固定的運算進行硬件優化,故不能滿足眾多的算法要求。

    實時圖像處理系統中,底層的信號數據量大,對處理速度的要求高,但運算結構相對比較簡單,適合采用FPGA以硬件方式來實現;高層處理算法的特點是處理的數據量相對較少,但算法和控制結構復雜,可使用DSP來實現。所以,可以把二者的優點結合在一起以兼顧實時性和靈活性。

    東莞市源欣光電儀器有限公司,專注從事光學、視覺檢測二十年余年可按客戶不同的檢測需求,為客戶提供非標視覺檢測成套方案,以及相關產品測量的定制化服務。在產品的外觀缺陷檢測、產品尺寸檢測,以及產品的細分挑選有豐富的行業經驗。

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